本文整理汇总了Python中neuron.Neuron.is_output_layer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Neuron.is_output_layer方法的具体用法？Python Neuron.is_output_layer怎么用？Python Neuron.is_output_layer使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuron.Neuron的用法示例。
在下文中一共展示了Neuron.is_output_layer方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_set_error_output_layer
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import is_output_layer [as 别名]
def test_set_error_output_layer(self):
neuron = Neuron(0, 0, [0.05, 0.05], [1, 1])
neuron.output = 0.518979
neuron.is_output_layer = True
neuron.set_output_layer_error(0)
self.assertEquals(-0.12955, round_to(neuron.delta_val, 5))示例2: _create_neurons
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import is_output_layer [as 别名]
def _create_neurons(self, neuron_count_vec, weight_counts):
neuron_count_vec_length = len(neuron_count_vec)
for i in range(0, neuron_count_vec_length):
self.neurons.append([])
for j in range(0, neuron_count_vec[i]):
weights = Network.get_initial_neuron_weights(weight_counts[i]+1)
inputs = [0] * (len(weights)-1)
inputs.append(1)
neuron = Neuron(i, j, weights, inputs)
if i == neuron_count_vec_length-1:
neuron.is_output_layer = True
self.neurons[i].append(neuron)