本文整理汇总了Python中neuron.Neuron.get_unit_step方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Neuron.get_unit_step方法的具体用法？Python Neuron.get_unit_step怎么用？Python Neuron.get_unit_step使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuron.Neuron的用法示例。
在下文中一共展示了Neuron.get_unit_step方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Neuron
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import get_unit_step [as 别名]
neuron_b = Neuron(eta, input_size, unit_step_b)
neuron_b.train(training_data, training_times)
neuron_c = Neuron(eta, input_size, unit_step_c)
neuron_c.train(training_data, training_times)
neurons = [neuron_a, neuron_b, neuron_c]
new_training_data = []
for x, label in training_data:
print("=")
unities = []
for neuron in neurons:
result = dot(x, neuron.weights)
unit = neuron.get_unit_step(x)
unities.append(unit)
print("{}: {} -> {}".format(x, result, unit))
new_training_data.append((array(unities), label))
neuron_d = Neuron(eta, input_size, unit_step_d)
neuron_d.train(new_training_data, training_times)
for x, label in new_training_data:
print("\n#####")
unit = neuron_d.get_unit_step(x)
unit = int(unit)
print("expected: {}, error: {}".format(neuron_d.expected, neuron_d.error))
print("{}: -> {}".format(x, unit))
示例2: dot
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import get_unit_step [as 别名]
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import array, dot
from neuron import Neuron
unit_step = lambda inputs, weights: 0 if dot(inputs, weights) < 0 else 1
training_data = [
(array([0, 0, 1]), 0),
(array([0, 1, 1]), 1),
(array([1, 0, 1]), 0),
(array([1, 1, 1]), 1),
]
eta = 0.2
input_size = 3
training_times = 100
neuron = Neuron(eta, input_size, unit_step)
neuron.train(training_data, training_times)
for x, _ in training_data:
unit = neuron.get_unit_step(x)
print("{}: -> {}".format(x, unit))