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Python Neuron.calculate方法代码示例

本文整理汇总了Python中neuron.Neuron.calculate方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Neuron.calculate方法的具体用法?Python Neuron.calculate怎么用?Python Neuron.calculate使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在neuron.Neuron的用法示例。


在下文中一共展示了Neuron.calculate方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: Layer

# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import calculate [as 别名]

#.........这里部分代码省略.........
    """

    def rand_add_neuron(self):
        self.add_neuron()
        return True

    """
    Удалить случайный нейрон
    """

    def rand_del_neuron(self):
        self.delete_neuron(random.choice(self.neurons))
        return True

    """
    Изменение параметров случайного нейрона
    """

    def rand_modify_neuron(self, tp):
        random.choice(self.neurons).modify(tp)
        self.history.append(3)
        return True

    # def connect_neuron(self,neuron):
    #   for i in self.neurons:
    #       i.connect(neuron)
    #       self.alpha_neuron.connect(neuron)
    #   return True

    """
    Отработка всех нейронов в слое
    """

    def calculate(self):
        self.alpha_neuron.calculate()
        for i in self.neurons:
            i.set_alpha(self.alpha_neuron)
        for i in self.neurons:
            # print i
            i.calculate()
        return True

    """
    Добавить соединение с предыдущим слоем
    """

    def add_prev_layer(self, layer):
        self.prev_layer.append(layer)
        return True

    """
    Удалить соединение с предыдущим слоем
    """

    def del_prev_layer(self, layer):
        while layer in self.prev_layer:
            self.prev_layer.remove(layer)
        return True

    """
    Соединить со следующим слоем
    """

    def connect(self, layer):
        self.next_layer.append(layer)
        layer.add_prev_layer(self)
开发者ID:TGPAnth,项目名称:NeuroNetwork,代码行数:70,代码来源:layer.py


注:本文中的neuron.Neuron.calculate方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。