本文整理汇总了Python中neuron.Neuron.__init__方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Neuron.__init__方法的具体用法？Python Neuron.__init__怎么用？Python Neuron.__init__使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuron.Neuron的用法示例。
在下文中一共展示了Neuron.__init__方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import __init__ [as 别名]
def __init__(self, size, dt=0.001, tau_rc=0.02, tau_ref=0.002):
"""Constructor for a set of LIF rate neuron
:param int size: number of neurons in set
:param float dt: timestep for neuron update function
:param float t_rc: the RC time constant
:param float tau_ref: refractory period length (s)
"""
Neuron.__init__(self, size, dt)
self.tau_rc = tau_rc
self.tau_ref = tau_ref示例2: __init__
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import __init__ [as 别名]
def __init__(self, size, dt=0.001, tau_rc=0.02, tau_ref=0.002):
""" Constructor for a set of LIF rate neuron
:param int size: number of neurons in set
:param float dt: timestep for neuron update function
:param float tau_rc: the RC time constant
:param float tau_ref: refractory period length (s)
"""
Neuron.__init__(self, size, dt)
self.tau_rc = tau_rc
self.tau_ref = tau_ref
self.voltage = theano.shared(numpy.zeros(size).astype('float32')) # internal variables
self.refractory_time = theano.shared(numpy.zeros(size).astype('float32')) # internal variables示例3: __init__
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import __init__ [as 别名]
def __init__(self,size,dt=0.001,t_rc=0.02,t_ref=0.002):
Neuron.__init__(self,size,dt)
self.t_rc=t_rc
self.t_ref=t_ref
self.voltage=theano.shared(numpy.zeros(size).astype('float32')) # internal variables
self.refractory_time=theano.shared(numpy.zeros(size).astype('float32')) # internal variables示例4: __init__
# 需要导入模块: from neuron import Neuron [as 别名]
# 或者: from neuron.Neuron import __init__ [as 别名]
def __init__(self,size,dt=0.001,t_rc=0.02,t_ref=0.002):
Neuron.__init__(self,size,dt)
self.t_rc=t_rc
self.t_ref=t_ref