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Python HMM.initTM方法代码示例

本文整理汇总了Python中hmm.HMM.initTM方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python HMM.initTM方法的具体用法?Python HMM.initTM怎么用?Python HMM.initTM使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在hmm.HMM的用法示例。


在下文中一共展示了HMM.initTM方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: max

# 需要导入模块: from hmm import HMM [as 别名]
# 或者: from hmm.HMM import initTM [as 别名]
                prob = max(V[t - 1][y0]*hmm.transition_p(y0,s)*hmm.emission_p(obs[t],s) for y0 in hmm.states)
                V[t][s] = prob
            else:
                prob = max(V[t - 1][y0]*hmm.transition_p(y0,s)*(1/1000) for y0 in hmm.states)
                V[t][s] = prob
    opt = []
    # For each row in V
    for j in V:
        # For the tuple of key:value for each column in V
        for x, y in j.items():
            # If the cell x is the most probable append that state to opt
            if j[x] == max(j.values()):
                opt.append(x)
    # The highest probability value
    h = max(V[-1].values())
    for i in range(len(obs)):
        outfile.write(str(obs[i])+"\t"+str(opt[i])+"\n")
    # print('The steps of states are ' + ' '.join(opt) + ' with highest probability of %s'%h)

hmm = HMM(concat_sents)
hmm.initEM()
hmm.initTM()
read_sents = re.split(r'\n{2}', readFile)
read_sents.pop()
obsSents = []
for sent in read_sents:
    obsSents.append(sent.split())
for sent in obsSents:
    viterbi(sent, hmm, outFile)
    outFile.write('\n')
开发者ID:liamge,项目名称:Hidden-Markov-Model,代码行数:32,代码来源:main.py


注:本文中的hmm.HMM.initTM方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。