本文整理汇总了Python中hmm.HMM.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python HMM.fit方法的具体用法？Python HMM.fit怎么用？Python HMM.fit使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类hmm.HMM的用法示例。
在下文中一共展示了HMM.fit方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: ones
# 需要导入模块: from hmm import HMM [as 别名]
# 或者: from hmm.HMM import fit [as 别名]
print "Sigma"
sigma = mgi.sigma
print sigma
print "mu"
mu = mgi.mu
print mu
#prior = ones((1, states_count)) * 0.5
#data = randn(dimensions_count, steps_count)
#transmat = np.ones((states_count, states_count)) / states_count
#mixmat = ones((1, mixture_components_count)) / mixture_components_count
#mu = np.ones((mixture_components_count, 1, dimensions_count, states_count))
#sigma = np.ones((states_count, mixture_components_count, dimensions_count, dimensions_count))
model = HMM(threshold=1e-4, adjustSigma=1, adjustMu=1,
adjustPrior=1, adjustTransmition=1,
adjustMix=4, covarianceType='full', maxIter=10)
model.fit(data, prior, transmat, mixmat, mu, sigma)
print model.sigma
print model.mu
print model.transmissions
print model.mix
print model.prior
print model.post_prob_mc
print model.post_prob_mcand_mog