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Python HMM.generate_data方法代码示例

本文整理汇总了Python中hmm.HMM.generate_data方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python HMM.generate_data方法的具体用法?Python HMM.generate_data怎么用?Python HMM.generate_data使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在hmm.HMM的用法示例。


在下文中一共展示了HMM.generate_data方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: setUp

# 需要导入模块: from hmm import HMM [as 别名]
# 或者: from hmm.HMM import generate_data [as 别名]
 def setUp(self):
     self._model_filename = "hmm_m4n4.pkl"
     self._train_filename = "m4n4.train.data"
     self._num_hidden = 4
     self._num_observ = 4
     transition_matrix = np.random.rand(4, 4)
     observation_matrix = np.random.rand(4, 4)
     hmm = HMM(self._num_hidden, self._num_observ, transition_matrix=transition_matrix,
               observation_matrix=observation_matrix)
     sequences = hmm.generate_data(10000, 4, 51)
     io.save_sequences(self._train_filename, sequences)
     HMM.to_file(self._model_filename, hmm)
开发者ID:DucQuang1,项目名称:Spectral-learning,代码行数:14,代码来源:testHMM.py


注:本文中的hmm.HMM.generate_data方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。