当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python Population.regenerate_population方法代码示例

本文整理汇总了Python中Population.Population.regenerate_population方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Population.regenerate_population方法的具体用法?Python Population.regenerate_population怎么用?Python Population.regenerate_population使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Population.Population的用法示例。


在下文中一共展示了Population.regenerate_population方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: parse_input_data

# 需要导入模块: from Population import Population [as 别名]
# 或者: from Population.Population import regenerate_population [as 别名]
        INFILE = arguments['<fichier>']
        N, solutions = parse_input_data(INFILE)
        Pop = Population(N, solutions, XOVER_PROB, MUTATION_PROB)
        optimal_solutions = []
        iterations = 0

        #  Genetic algorithm loop starts here
        while iterations < MAX_ITER:
            print_iterations = 'Iteration=%i' % iterations
            Printer(print_iterations)

            #  create the next generation
            next_generation = Pop.build_new_population()

            #  modify the current population to the new one
            Pop.regenerate_population(next_generation)

            #  increment generations
            iterations += 1

    elif arguments['--generate'] is True:
        N = int(arguments['<N>'])
        pop_size = int(arguments['<pop_size>'])
        solutions = generate_population(N, pop_size)
        Pop = Population(N, solutions, XOVER_PROB, MUTATION_PROB)
        optimal_solutions = []
        iterations = 0

        #  Genetic algorithm loop starts here
        while iterations < MAX_ITER:
            print_iterations = 'Iteration=%i' % iterations
开发者ID:Drulex,项目名称:ele440_labo4,代码行数:33,代码来源:n-queens.py


注:本文中的Population.Population.regenerate_population方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。