本文整理汇总了Python中Graphics.heatmap方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Graphics.heatmap方法的具体用法？Python Graphics.heatmap怎么用？Python Graphics.heatmap使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Graphics的用法示例。
在下文中一共展示了Graphics.heatmap方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: component
# 需要导入模块: import Graphics [as 别名]
# 或者: from Graphics import heatmap [as 别名]
pca.fit(x)
mat = pca.components_.transpose()*pca.explained_variance_ratio_
idxs = np.argsort(mat[:,0])
#artist.heatmap(mat[idxs,:],
# xlabel='Principal component (scaled by eigenvalue)',
# yticklabels=[labels[i] for i in idxs], pc_cutoff = 5)
n_components = [5, 10, 15]
Cs = np.logspace(-4, 4, 3)
estimator = GridSearchCV(pipe,
dict(pca__n_components=n_components,
logistic__C=Cs))
estimator.fit(x,y)
artist.heatmap(pca.transform(x), ylabel='Patients', xlabel='Eigenvectors')
z = pca.transform(x)
fi = plt.figure()
a = fi.add_subplot(111)
a.scatter(z[:,0],z[:,1],c=['r' if x == -1 else 'g' for x in loc],
s=[50 if x==1 else 20 for x in tumor],alpha = [0.3+k for k in y] )
artist.adjust_spines(a)
a.set_xlabel(r'\Large \textbf{PC1}')
a.set_ylabel(r'\Large \textbf{PC2}')
plt.show()
'''
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
cax = ax2.imshow(logistic.coef_.transpose(),interpolation='nearest',aspect='auto')