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R broom tidy.mediate 整理 a(n) 中介對象


Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for mediate
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

參數

x

通過調用 mediation::mediate() 生成的 mediate 對象。

conf.int

邏輯指示是否在整理的輸出中包含置信區間。默認為 FALSE 。

conf.level

用於置信區間的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必須嚴格大於 0 且小於 1。默認為 0.95，對應於 95% 的置信區間。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

小標題有四行。前兩個分別表示對照組和治療組的介導效應。最後兩項是各組的直接效果。

也可以看看

值

帶有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估計置信區間的上限。

conf.low

估計置信區間的下限。

estimate

回歸項的估計值。

p.value

與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。

statistic

在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回歸項的標準誤差。

term

回歸項的名稱。

例子


# load libraries for models and data
library(mediation)
#> mediation: Causal Mediation Analysis
#> Version: 4.5.0
#> 
#> Attaching package: ‘mediation’
#> The following object is masked from ‘package:psych’:
#> 
#>     mediate

data(jobs)

# fit models
b <- lm(job_seek ~ treat + econ_hard + sex + age, data = jobs)
c <- lm(depress2 ~ treat + job_seek + econ_hard + sex + age, data = jobs)
mod <- mediate(b, c, sims = 50, treat = "treat", mediator = "job_seek")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 4 × 4
#>   term   estimate std.error p.value
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24
tidy(mod, conf.int = TRUE)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term   estimate std.error p.value conf.low conf.high
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0349    0.0103
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0349    0.0103
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24  -0.105     0.0584
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24  -0.105     0.0584
tidy(mod, conf.int = TRUE, conf.level = .99)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term   estimate std.error p.value conf.low conf.high
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0378    0.0243
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0378    0.0243
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24  -0.106     0.0686
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24  -0.106     0.0686

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) mediate object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。