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R broom tidy.mediate 整理 a(n) 中介对象


Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for mediate
tidy(x, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...)

参数

x

通过调用 mediation::mediate() 生成的 mediate 对象。

conf.int

逻辑指示是否在整理的输出中包含置信区间。默认为 FALSE 。

conf.level

用于置信区间的置信水平(如果 conf.int = TRUE )。必须严格大于 0 且小于 1。默认为 0.95，对应于 95% 的置信区间。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

  • tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

  • augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

小标题有四行。前两个分别表示对照组和治疗组的介导效应。最后两项是各组的直接效果。

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

conf.high

估计置信区间的上限。

conf.low

估计置信区间的下限。

estimate

回归项的估计值。

p.value

与观察到的统计量相关的两侧 p 值。

statistic

在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。

std.error

回归项的标准误差。

term

回归项的名称。

例子


# load libraries for models and data
library(mediation)
#> mediation: Causal Mediation Analysis
#> Version: 4.5.0
#> 
#> Attaching package: ‘mediation’
#> The following object is masked from ‘package:psych’:
#> 
#>     mediate

data(jobs)

# fit models
b <- lm(job_seek ~ treat + econ_hard + sex + age, data = jobs)
c <- lm(depress2 ~ treat + job_seek + econ_hard + sex + age, data = jobs)
mod <- mediate(b, c, sims = 50, treat = "treat", mediator = "job_seek")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 4 × 4
#>   term   estimate std.error p.value
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24
tidy(mod, conf.int = TRUE)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term   estimate std.error p.value conf.low conf.high
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0349    0.0103
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0349    0.0103
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24  -0.105     0.0584
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24  -0.105     0.0584
tidy(mod, conf.int = TRUE, conf.level = .99)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term   estimate std.error p.value conf.low conf.high
#>   <chr>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
#> 1 acme_0  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0378    0.0243
#> 2 acme_1  -0.0143    0.0129    0.24  -0.0378    0.0243
#> 3 ade_0   -0.0315    0.0377    0.24  -0.106     0.0686
#> 4 ade_1   -0.0315    0.0377    0.24  -0.106     0.0686

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) mediate object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。