R語言
profile-methods
位於 stats4
包(package)。 說明
分析 "mle"
對象的可能性。
用法
## S4 method for signature 'mle'
profile(fitted, which = 1:p, maxsteps = 100, alpha = 0.01,
zmax = sqrt(qchisq(1 - alpha, 1L)), del = zmax/5,
trace = FALSE, ...)
參數
fitted |
要分析的對象 |
which |
(可選)選擇要分析的參數子集。 |
maxsteps |
括號 |
alpha |
對應於 |
zmax |
簽名root-likelihood 的分析值的截止值。 |
del |
root-likelihood 規模上的初始步長。 |
trace |
邏輯性強。打印中間結果。 |
... |
目前未使用。 |
細節
分析算法嘗試找到一組近似均勻分布的至少五個參數值(在最佳值的每個方向上)以覆蓋 root-likelihood 函數。在高參數曲率的情況下,要小心嘗試並獲得合理的結果。請注意,可能並不總是可以獲得截止值,因為可能性可能會趨於平穩。
值
類 "profile.mle"
的對象,請參閱 "profile.mle-class"
。
方法
signature(fitted = "ANY")
-
通用函數:參見
profile
。 signature(fitted = "mle")
-
分析
"mle"
對象的最佳值附近的可能性。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Methods for Function profile in Package stats4。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。