R profile-methods stats4 包中的函数配置文件方法

说明

分析 "mle" 对象的可能性。

用法

## S4 method for signature 'mle'
profile(fitted, which = 1:p, maxsteps = 100, alpha = 0.01,
        zmax = sqrt(qchisq(1 - alpha, 1L)), del = zmax/5,
        trace = FALSE, ...)

参数

fitted	要分析的对象
which	(可选)选择要分析的参数子集。
maxsteps	括号 zmax 的最大步骤数。
alpha	对应于 zmax 的显著性级别，基于 Scheffe-style 多重测试间隔。如果指定了zmax，则忽略。
zmax	签名root-likelihood 的分析值的截止值。
del	root-likelihood 规模上的初始步长。
trace	逻辑性强。打印中间结果。
...	目前未使用。

细节

分析算法尝试找到一组近似均匀分布的至少五个参数值(在最佳值的每个方向上)以覆盖 root-likelihood 函数。在高参数曲率的情况下，要小心尝试并获得合理的结果。请注意，可能并不总是可以获得截止值，因为可能性可能会趋于平稳。

值

类 "profile.mle" 的对象，请参阅 "profile.mle-class" 。

方法

signature(fitted = "ANY")

通用函数：参见profile。

signature(fitted = "mle")

分析 "mle" 对象的最佳值附近的可能性。