R butcher axe-ranger 砍掉一名護林員。

Ranger 對象是從創建的護林員包，用作快速訓練隨機森林的手段。該軟件包支持分類、回歸、生存和概率預測樹的集成。考慮到後處理函數對模型對象的依賴，例如importance_pvalues和treeInfo，在列出的第一類中，butcher_ranger不附加類。

用法

# S3 method for ranger
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for ranger
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

參數

x: 一個模型對象。
verbose: 每次執行 ax 方法時打印信息。記錄釋放了多少內存以及禁用了哪些函數。默認為 FALSE 。
...: 與砍伐相關的任何其他參數。

值

砍掉遊俠對象。

例子

# Load libraries
library(parsnip)
library(rsample)
library(ranger)
#> 
#> Attaching package: ‘ranger’
#> The following object is masked from ‘package:randomForest’:
#> 
#>     importance

# Load data
set.seed(1234)
split <- initial_split(iris, prop = 9/10)
iris_train <- training(split)

# Create model and fit
ranger_fit <- rand_forest(mode = "classification",
                          mtry = 2,
                          trees = 20,
                          min_n = 3) %>%
  set_engine("ranger") %>%
  fit(Species ~ ., data = iris_train)

out <- butcher(ranger_fit, verbose = TRUE)
#> ✖ The butchered object is 1.19 kB larger than the original. Do not butcher.

# Another ranger object
wrapped_ranger <- function() {
  n <- 100
  p <- 400
  dat <- data.frame(y = factor(rbinom(n, 1, .5)), replicate(p, runif(n)))
  fit <- ranger(y ~ ., dat, importance = "impurity_corrected")
  return(fit)
}

cleaned_ranger <- axe_fitted(wrapped_ranger(), verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 392 B
#> ✖ Disabled: `predictions()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

源代碼：R/ranger.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing an ranger.。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。