R butcher axe-ranger 砍掉一名护林员。

Ranger 对象是从创建的护林员包，用作快速训练随机森林的手段。该软件包支持分类、回归、生存和概率预测树的集成。考虑到后处理函数对模型对象的依赖，例如importance_pvalues和treeInfo，在列出的第一类中，butcher_ranger不附加类。

用法

# S3 method for ranger
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for ranger
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

参数

x: 一个模型对象。
verbose: 每次执行 ax 方法时打印信息。记录释放了多少内存以及禁用了哪些函数。默认为 FALSE 。
...: 与砍伐相关的任何其他参数。

值

砍掉游侠对象。

例子

# Load libraries
library(parsnip)
library(rsample)
library(ranger)
#> 
#> Attaching package: ‘ranger’
#> The following object is masked from ‘package:randomForest’:
#> 
#>     importance

# Load data
set.seed(1234)
split <- initial_split(iris, prop = 9/10)
iris_train <- training(split)

# Create model and fit
ranger_fit <- rand_forest(mode = "classification",
                          mtry = 2,
                          trees = 20,
                          min_n = 3) %>%
  set_engine("ranger") %>%
  fit(Species ~ ., data = iris_train)

out <- butcher(ranger_fit, verbose = TRUE)
#> ✖ The butchered object is 1.19 kB larger than the original. Do not butcher.

# Another ranger object
wrapped_ranger <- function() {
  n <- 100
  p <- 400
  dat <- data.frame(y = factor(rbinom(n, 1, .5)), replicate(p, runif(n)))
  fit <- ranger(y ~ ., dat, importance = "impurity_corrected")
  return(fit)
}

cleaned_ranger <- axe_fitted(wrapped_ranger(), verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 392 B
#> ✖ Disabled: `predictions()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

源代码：R/ranger.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Axing an ranger.。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。