R butcher axe-gausspr 砍掉高斯。

gausspr 对象是从创建的内核实验室包，它提供了一种进行分类、回归、聚类、新颖性检测、分位数回归和降维的方法。由于拟合模型对象来自内核实验室是S4，butcher_gausspr不附加类。

用法

# S3 method for gausspr
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_data(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

参数

x: 一个模型对象。
verbose: 每次执行 ax 方法时打印信息。记录释放了多少内存以及禁用了哪些函数。默认为 FALSE 。
...: 与砍伐相关的任何其他参数。

值

砍掉高斯物体。

例子

library(kernlab)
#> 
#> Attaching package: ‘kernlab’
#> The following object is masked from ‘package:ggplot2’:
#> 
#>     alpha

test <- gausspr(Species ~ ., data = iris, var = 2)
#> Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 

out <- butcher(test, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 2.30 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `fitted()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

# Example with simulated regression data
x <- seq(-20, 20, 0.1)
y <- sin(x)/x + rnorm(401, sd = 0.03)
test2 <- gausspr(x, y)
#> Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 
out <- butcher(test2, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 3.10 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `fitted()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

源代码：R/gausspr.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Axing a gausspr.。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。