R butcher axe-gausspr 砍掉高斯。

gausspr 對象是從創建的內核實驗室包，它提供了一種進行分類、回歸、聚類、新穎性檢測、分位數回歸和降維的方法。由於擬合模型對象來自內核實驗室是S4，butcher_gausspr不附加類。

用法

# S3 method for gausspr
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_data(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for gausspr
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

參數

x: 一個模型對象。
verbose: 每次執行 ax 方法時打印信息。記錄釋放了多少內存以及禁用了哪些函數。默認為 FALSE 。
...: 與砍伐相關的任何其他參數。

值

砍掉高斯物體。

例子

library(kernlab)
#> 
#> Attaching package: ‘kernlab’
#> The following object is masked from ‘package:ggplot2’:
#> 
#>     alpha

test <- gausspr(Species ~ ., data = iris, var = 2)
#> Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 

out <- butcher(test, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 2.30 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `fitted()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

# Example with simulated regression data
x <- seq(-20, 20, 0.1)
y <- sin(x)/x + rnorm(401, sd = 0.03)
test2 <- gausspr(x, y)
#> Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel 
out <- butcher(test2, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 3.10 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `fitted()`
#> ✖ Could not add <butchered> class

源代碼：R/gausspr.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing a gausspr.。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。