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R butcher axe-mda 砍掉 mda。


mda 和 fda 對象是從創建的MDA包,分別用於進行混合判別分析和靈活判別分析。

用法

# S3 method for mda
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for mda
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for mda
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

參數

x

一個模型對象。

verbose

每次執行 ax 方法時打印信息。記錄釋放了多少內存以及禁用了哪些函數。默認為 FALSE

...

與砍伐相關的任何其他參數。

砍掉 mda 對象。

例子

library(mda)
#> Loading required package: class
#> Loaded mda 0.5-4
#> 
#> Attaching package: ‘mda’
#> The following object is masked from ‘package:parsnip’:
#> 
#>     mars

mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)

fit <- mda(cyl ~ ., data = mtcars)
out <- butcher(fit, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 10.18 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `update()`

fit2 <- fda(cyl ~ ., data = mtcars)
out2 <- butcher(fit2, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 29.82 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `update()`

# Another mda object
data(glass)
wrapped_mda <- function(fit_fn) {
  some_junk_in_environment <- runif(1e6)
  fit <- fit_fn(Type ~ ., data = glass)
  return(fit)
}

lobstr::obj_size(wrapped_mda(mda))
#> 8.16 MB
lobstr::obj_size(butcher(wrapped_mda(mda)))
#> 29.60 kB

lobstr::obj_size(wrapped_mda(fda))
#> 8.10 MB
lobstr::obj_size(butcher(wrapped_mda(fda)))
#> 15.05 kB
源代碼:R/mda.R

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing a mda.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。