model_fit 對象是從parsnip
包創建的。
用法
# S3 method for model_fit
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_fit
axe_ctrl(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_fit
axe_data(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_fit
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for model_fit
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)
例子
library(parsnip)
library(rpart)
# Create model and fit
lm_fit <- linear_reg() %>%
set_engine("lm") %>%
fit(mpg ~ ., data = mtcars)
out <- butcher(lm_fit, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 6.54 kB
# Another parsnip model
rpart_fit <- decision_tree(mode = "regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(mpg ~ ., data = mtcars, minsplit = 5, cp = 0.1)
out <- butcher(rpart_fit, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 55.18 kB
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注:本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing an model_fit.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。