flexsurvreg 對象是從創建的柔性蘇夫包。它們與 survreg 的不同之處在於擬合模型不限於某些參數分布。用戶可以定義自己的分布,或利用廣義 gamma、廣義 F 和 Royston-Parmar 樣條模型等分布。
用法
# S3 method for flexsurvreg
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for flexsurvreg
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)
例子
# Load libraries
library(parsnip)
library(flexsurv)
# Create model and fit
flexsurvreg_fit <- surv_reg(mode = "regression", dist = "gengamma") %>%
set_engine("flexsurv") %>%
fit(Surv(Tstart, Tstop, status) ~ trans, data = bosms3)
#> Warning: `surv_reg()` was deprecated in parsnip 0.1.6.
#> ℹ Please use `survival_reg()` instead.
out <- butcher(flexsurvreg_fit, verbose = TRUE)
#> ✖ The butchered object is 3.65 kB larger than the original. Do not butcher.
# Another flexsurvreg model object
wrapped_flexsurvreg <- function() {
some_junk_in_environment <- runif(1e6)
fit <- flexsurvreg(Surv(futime, fustat) ~ 1,
data = ovarian, dist = "weibull")
return(fit)
}
out <- butcher(wrapped_flexsurvreg(), verbose = TRUE)
#> ✖ The butchered object is 2.82 kB larger than the original. Do not butcher.
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注:本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing an flexsurvreg.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。