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R butcher axe-mda 砍掉 mda。


mda 和 fda 对象是从创建的MDA包,分别用于进行混合判别分析和灵活判别分析。

用法

# S3 method for mda
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for mda
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for mda
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

# S3 method for fda
axe_fitted(x, verbose = FALSE, ...)

参数

x

一个模型对象。

verbose

每次执行 ax 方法时打印信息。记录释放了多少内存以及禁用了哪些函数。默认为 FALSE

...

与砍伐相关的任何其他参数。

砍掉 mda 对象。

例子

library(mda)
#> Loading required package: class
#> Loaded mda 0.5-4
#> 
#> Attaching package: ‘mda’
#> The following object is masked from ‘package:parsnip’:
#> 
#>     mars

mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)

fit <- mda(cyl ~ ., data = mtcars)
out <- butcher(fit, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 10.18 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `update()`

fit2 <- fda(cyl ~ ., data = mtcars)
out2 <- butcher(fit2, verbose = TRUE)
#> ✔ Memory released: 29.82 kB
#> ✖ Disabled: `print()`, `summary()`, and `update()`

# Another mda object
data(glass)
wrapped_mda <- function(fit_fn) {
  some_junk_in_environment <- runif(1e6)
  fit <- fit_fn(Type ~ ., data = glass)
  return(fit)
}

lobstr::obj_size(wrapped_mda(mda))
#> 8.16 MB
lobstr::obj_size(butcher(wrapped_mda(mda)))
#> 29.60 kB

lobstr::obj_size(wrapped_mda(fda))
#> 8.10 MB
lobstr::obj_size(butcher(wrapped_mda(fda)))
#> 15.05 kB
源代码:R/mda.R

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注:本文由纯净天空筛选整理自Davis Vaughan等大神的英文原创作品 Axing a mda.。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。