rda 對象是從創建的克拉R包,用於進行正則化判別分析。
用法
# S3 method for rda
axe_call(x, verbose = FALSE, ...)
# S3 method for rda
axe_env(x, verbose = FALSE, ...)
例子
library(klaR)
fit_mod <- function() {
boop <- runif(1e6)
rda(
y ~ x,
data = data.frame(y = rep(letters[1:4], 1e4), x = rnorm(4e4)),
gamma = 0.05,
lambda = 0.2
)
}
mod_fit <- fit_mod()
mod_res <- butcher(mod_fit)
weigh(mod_fit)
#> # A tibble: 12 × 2
#> object size
#> <chr> <dbl>
#> 1 terms 8.03
#> 2 call 0.00235
#> 3 covariances 0.000864
#> 4 means 0.00084
#> 5 covpooled 0.000512
#> 6 prior 0.000496
#> 7 regularization 0.000352
#> 8 classes 0.000304
#> 9 error.rate 0.00028
#> 10 varnames 0.000112
#> 11 converged 0.000056
#> 12 iter 0.000056
weigh(mod_res)
#> # A tibble: 12 × 2
#> object size
#> <chr> <dbl>
#> 1 terms 0.00326
#> 2 covariances 0.000864
#> 3 means 0.00084
#> 4 covpooled 0.000512
#> 5 prior 0.000496
#> 6 regularization 0.000352
#> 7 classes 0.000304
#> 8 error.rate 0.00028
#> 9 call 0.000112
#> 10 varnames 0.000112
#> 11 converged 0.000056
#> 12 iter 0.000056
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注:本文由純淨天空篩選整理自Davis Vaughan等大神的英文原創作品 Axing an rda.。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。