R語言
colSums-methods
位於 Matrix
包(package)。 說明
形成對象的行和列總和以及平均值,對於 sparseMatrix
,結果也可以選擇稀疏(sparseVector
)。當結果是 numeric
向量時,行或列名稱分別保留為 base
矩陣和 colSums
方法。
用法
colSums(x, na.rm = FALSE, dims = 1L, ...)
rowSums(x, na.rm = FALSE, dims = 1L, ...)
colMeans(x, na.rm = FALSE, dims = 1L, ...)
rowMeans(x, na.rm = FALSE, dims = 1L, ...)
## S4 method for signature 'CsparseMatrix'
colSums(x, na.rm = FALSE, dims = 1L,
sparseResult = FALSE, ...)
## S4 method for signature 'CsparseMatrix'
rowSums(x, na.rm = FALSE, dims = 1L,
sparseResult = FALSE, ...)
## S4 method for signature 'CsparseMatrix'
colMeans(x, na.rm = FALSE, dims = 1L,
sparseResult = FALSE, ...)
## S4 method for signature 'CsparseMatrix'
rowMeans(x, na.rm = FALSE, dims = 1L,
sparseResult = FALSE, ...)
參數
x |
一個 Matrix,即繼承自 |
na.rm |
合乎邏輯的。計算中是否應該省略缺失值(包括 |
dims |
|
... |
可能還有更多參數,用於方法 |
sparseResult |
邏輯指示結果是否應該稀疏,即從類 |
值
默認情況下,如果 sparseResult
為 FALSE
,則返回數值向量。否則,返回 sparseVector
。
僅當生成的 v
為 numeric
時,才保留 dimnames(x)
(作為 names(v)
),因為 sparseVector
沒有名稱。
例子
(M <- bdiag(Diagonal(2), matrix(1:3, 3,4), diag(3:2))) # 7 x 8
colSums(M)
d <- Diagonal(10, c(0,0,10,0,2,rep(0,5)))
MM <- kronecker(d, M)
dim(MM) # 70 80
length(MM@x) # 160, but many are '0' ; drop those:
MM <- drop0(MM)
length(MM@x) # 32
cm <- colSums(MM)
(scm <- colSums(MM, sparseResult = TRUE))
stopifnot(is(scm, "sparseVector"),
identical(cm, as.numeric(scm)))
rowSums (MM, sparseResult = TRUE) # 14 of 70 are not zero
colMeans(MM, sparseResult = TRUE) # 16 of 80 are not zero
## Since we have no 'NA's, these two are equivalent :
stopifnot(identical(rowMeans(MM, sparseResult = TRUE),
rowMeans(MM, sparseResult = TRUE, na.rm = TRUE)),
rowMeans(Diagonal(16)) == 1/16,
colSums(Diagonal(7)) == 1)
## dimnames(x) --> names( <value> ) :
dimnames(M) <- list(paste0("r", 1:7), paste0("V",1:8))
M
colSums(M)
rowMeans(M)
## Assertions :
stopifnot(exprs = {
all.equal(colSums(M),
structure(c(1,1,6,6,6,6,3,2), names = colnames(M)))
all.equal(rowMeans(M),
structure(c(1,1,4,8,12,3,2)/8, names = paste0("r", 1:7)))
})
也可以看看
colSums
和 sparseVector
類。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Form Row and Column Sums and Means。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。