R cbind2-methods 'cbind()' 和 'rbind()' 遞歸地構建在 cbind2/rbind2 上

說明

基函數 cbind 和 rbind 是為任意數量的參數定義的，因此具有第一個形式參數 ... 。現在，當在參數中找到 S4 對象時，在 “dispatch” 內部遞歸地基 cbind() 和 rbind()，分別調用 cbind2 或 rbind2，其中這些對象已定義方法，因此應適當調度。

cbind2()和rbind2()是來自methods封裝，即標準R，並已提供用於綁定在一起二矩陣，其中Matrix，我們已經為這些定義了方法，並且'Matrix'矩陣。

用法

## cbind(..., deparse.level = 1)
## rbind(..., deparse.level = 1)

## S4 method for signature 'denseMatrix,sparseMatrix'
cbind2(x, y, sparse = NA, ...)
## S4 method for signature 'sparseMatrix,denseMatrix'
cbind2(x, y, sparse = NA, ...)
## S4 method for signature 'denseMatrix,sparseMatrix'
rbind2(x, y, sparse = NA, ...)
## S4 method for signature 'sparseMatrix,denseMatrix'
rbind2(x, y, sparse = NA, ...)

參數

...	為了[cr]bind，類似向量或矩陣R綁定在一起的物體；為了[cr]bind2，傳入或傳出方法的進一步參數；看cbind和cbind2.
deparse.level	在非類矩陣參數的情況下控製標簽構造的整數；請參閱cbind。
x , y	類似向量或矩陣R要綁定在一起的對象。
sparse	logical 指示結果是否應該是形式稀疏的，即是否應該從虛擬類 sparseMatrix 繼承。 NA ，默認根據x和y的“sparsity”決定；例如，參見 selectMethod(cbind2, c("sparseMatrix", "denseMatrix")) 。

值

通常是類似 class 的“類矩陣”對象作為 ... 中的第一個參數。

請注意，有時默認情況下，如果參數之一為 sparseMatrix(即使在效率不高的情況下)，結果也是 sparseMatrix。在其他情況下，當零條目多於非零條目時，結果被選擇為稀疏(如 Matrix() 中的默認 sparse )。

例子

(a <- matrix(c(2:1,1:2), 2,2))

(M1 <- cbind(0, rbind(a, 7))) # a traditional matrix

D <- Diagonal(2)
(M2 <- cbind(4, a, D, -1, D, 0)) # a sparse Matrix

stopifnot(validObject(M2), inherits(M2, "sparseMatrix"),
          dim(M2) == c(2,9))

作者

Martin Maechler

也可以看看

cbind、cbind2。

我們的類定義幫助頁麵提到了 cbind2() 和 rbind2() 方法： "denseMatrix" 、 "diagonalMatrix" 、 "indMatrix" 。