R numeric 數值向量

說明

創建或強製類型為 "numeric" 的對象。 is.numeric 是對對象可解釋為數字的更一般測試。

用法

numeric(length = 0)
as.numeric(x, ...)
is.numeric(x)

參數

length	指定所需長度的非負整數。 Double 值將被強製轉換為整數：提供長度不是 1 的參數是錯誤的。
x	對象被強製或測試。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

細節

numeric 與 double 相同。它創建指定長度的雙精度向量，每個元素等於 0 。

as.numeric 是通用函數，但必須為 as.double 編寫 S3 方法。它與 as.double 相同。

is.numeric 是 internal generic primitive 函數：您可以編寫方法來處理特定類的對象，請參閱InternalMethods 。它與 is.double 不同。因子由默認方法處理，並且有類 "Date" 、 "POSIXt" 和 "difftime" 的方法(所有這些方法都返回 false)。僅當類的基類型為 double 或 integer 並且值可以合理地視為數字時，is.numeric 的方法才應返回 true(例如，對它們進行算術有意義，並且應通過基類型進行比較) )。

值

對於 numeric 和 as.numeric 請參閱 double 。

如果 is.numeric 的參數是 mode "numeric" ( type "double" 或類型 "integer" )且不是因子，則 is.numeric 的默認方法返回 TRUE，否則返回 FALSE。即 is.integer(x) || is.double(x) 或 (mode(x) == "numeric") && !is.factor(x) 。

警告

如果 x 是 factor ， as.numeric 將返回底層數字(整數)表示形式，這通常沒有意義，因為它可能與 factor levels 不對應。請參閱 factor 中的“警告”部分(以及下麵的第二個示例)。

S4方法

as.numeric 和 is.numeric 是內部 S4 通用的，因此可以通過 setMethod 為它們設置方法。

為了確保 as.numeric 和 as.double 保持一致，隻能為 as.numeric 設置 S4 方法。

名字注意事項

這是一個曆史異常現象R其浮點向量有兩個名稱，double和numeric(並且以前有real)。

double 是 type 的名稱。 numeric 是 mode 的名稱，也是隱式 class 的名稱。作為 S4 正式課程，請使用 "numeric" 。

潛在的混亂是R已經使用過base mode "numeric"表示“雙精度或整數”，這與 S4 的用法相衝突。因此is.numeric測試模式，而不是類，但是as.numeric(這與as.double)強製類。

例子

## Conversion does trim whitespace; non-numeric strings give NA + warning
as.numeric(c("-.1"," 2.7 ","B"))

## Numeric values are sometimes accidentally converted to factors.
## Converting them back to numeric is trickier than you'd expect.
f <- factor(5:10)
as.numeric(f) # not what you might expect, probably not what you want
## what you typically meant and want:
as.numeric(as.character(f))
## the same, considerably more efficient (for long vectors):
as.numeric(levels(f))[f]

參考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

double、integer、storage.mode。