dump
位於 base
包(package)。 說明
該函數采用名稱向量R對象並生成文件或連接上對象的文本表示。 Adump
文件通常可以是source
d 進入另一個R會議。
用法
dump(list, file = "dumpdata.R", append = FALSE,
control = "all", envir = parent.frame(), evaluate = TRUE)
參數
list |
特征向量(或 |
file |
命名文件的字符串或 connection 。 |
append |
如果 |
control |
指示解析選項的字符向量(或 |
envir |
搜索對象的環境。 |
evaluate |
合乎邏輯的。承諾是否應該被評估? |
細節
如果某些指定的對象不存在(在範圍內),則它們將被省略,並帶有警告。如果 file
是一個文件並且不存在任何對象,則不會創建文件。
source
ing 可能不會生成 dump
ed 對象的相同副本。如果可能出現問題,例如在轉儲奇異或複雜對象時(請參閱注釋),則會發出警告。
如果寫入文件的字符少於預期,dump
也會發出警告,這可能表明文件係統已滿或損壞。
A dump
文件可以是source
d 進入另一個R(或者也許是S)會話,但是函數save
和saveRDS
設計用於運輸R數據,並將與R對象dump
不處理。為了獲得最大的重複性使用control = "exact"
.
要生成更易讀的對象表示,請使用 control = NULL
。這將跳過屬性,並進行其他簡化,使 source
不太可能生成相同的副本。有關詳細信息,請參閱.deparseOpts
。
要解析函數的內部表示而不是顯示保存的源,請使用control = c("keepInteger",
"warnIncomplete", "keepNA")
。這將丟失所有格式和注釋,但在保存的源不再正確的情況下可能有用。
用戶通常隻會在延遲加載時(當默認的 evaluate = TRUE
必不可少時)以及在使用 delayedAssign
之後(當可能需要 evaluate = FALSE
時)才會遇到 Promise。
值
包含轉儲對象名稱的不可見字符向量。
注意
由於 dump
是在基本命名空間中定義的,因此將在全局環境之前搜索 base
包,除非從頂級提示符調用 dump
或顯式給出 envir
參數。
為了避免源屬性與實際函數定義不同步的風險,函數的源屬性永遠不會被轉儲為屬性。
當前環境、外部指針、弱引用和 S4
類型的對象不會以 source
d 的方式進行解析。此外,無論 control
的值如何,language objects 都會以簡單的方式進行解析,這包括不轉儲它們的屬性(這將導致警告)。
例子
x <- 1; y <- 1:10
fil <- tempfile(fileext=".Rdmped")
dump(ls(pattern = '^[xyz]'), fil)
print(.Last.value)
unlink(fil)
參考
Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.
也可以看看
.deparseOpts
用於可用的 control
設置; dput()
、 dget()
和 deparse()
用於使用相同內部解析函數的相關函數。
write
、 write.table
等用於 “dumping” 數據到(文本)文件。
相關用法
- R duplicated 確定重複元素
- R diag 矩陣對角線
- R deparse 表達式解析
- R deparseOpts 表達式解析選項
- R dots ...、..1 等在函數中使用
- R debug 調試函數
- R do.call 執行函數調用
- R dcf 以 DCF 格式讀寫數據
- R data.class 對象類
- R dimnames 對象的暗名稱
- R dyn.load 對外函數接口
- R diff 滯後差異
- R dput 將對象寫入文件或重新創建它
- R dim 物體的尺寸
- R dontCheck 抑製檢查的身份函數
- R drop 刪除冗餘盤區信息
- R delayedAssign 延遲評估和承諾
- R difftime 時間間隔/差異
- R det 計算矩陣的行列式
- R detach 從搜索路徑中分離對象
- R data.frame DataFrame
- R double 雙精度向量
- R data.matrix 將 DataFrame 轉換為數字矩陣
- R date 係統日期和時間
- R droplevels 刪除因子中未使用的級別
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Text Representations of R Objects。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。