R rank 樣本排名

說明

返回向量中值的樣本排名。平局(即相等的值)和缺失值可以通過多種方式處理。

用法

rank(x, na.last = TRUE,
     ties.method = c("average", "first", "last", "random", "max", "min"))

參數

x	數字、複數、字符或邏輯向量。
na.last	控製 NA 的處理的邏輯或字符串。如果是TRUE，則數據中缺失的值放在最後；如果是 FALSE ，則將它們放在第一位；如果 NA ，它們被刪除；如果"keep"，它們的排名為NA。
ties.method	指定如何處理關係的字符串，請參閱“詳細信息”；可以縮寫。

細節

如果所有組件都不同(並且沒有 NA )，則等級定義明確，值在 seq_along(x) 中。如果某些值相等(稱為‘ties’)，則參數ties.method 確定相應索引處的結果。 "first" 方法會導致每個索引組處的值遞增的排列，類似地 "last" 會遞減值。 "random" 方法將它們按隨機順序排列，而默認值 "average" 則用平均值替換它們，而 "max" 和 "min" 分別用最大值和最小值替換它們，後者是典型的體育排名。

NA 值永遠不會被視為相等：對於 na.last = TRUE 和 na.last = FALSE，它們按照它們在 x 中出現的順序被賦予不同的排名。

注意：rank 本身不是通用的，但 xtfrm 是通用的，如果有 xtfrm 方法，rank(xtfrm(x), ....) 將獲得所需的結果。否則， rank 將使用 == 、 > 、 is.na 和分類對象的提取方法，速度可能相當慢。

值

與 x 長度相同的數字向量，其名稱從 x 複製(除非 na.last = NA ，當刪除缺失值時)。向量為整數類型，除非 x 為長向量，或 ties.method = "average" 為雙精度類型(無論是否存在任何關係)。

例子

(r1 <- rank(x1 <- c(3, 1, 4, 15, 92)))
x2 <- c(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
names(x2) <- letters[1:11]
(r2 <- rank(x2)) # ties are averaged

## rank() is "idempotent": rank(rank(x)) == rank(x) :
stopifnot(rank(r1) == r1, rank(r2) == r2)

## ranks without averaging
rank(x2, ties.method= "first")  # first occurrence wins
rank(x2, ties.method= "last")   #  last occurrence wins
rank(x2, ties.method= "random") # ties broken at random
rank(x2, ties.method= "random") # and again

## keep ties ties, no average
(rma <- rank(x2, ties.method= "max"))  # as used classically
(rmi <- rank(x2, ties.method= "min"))  # as in Sports
stopifnot(rma + rmi == round(r2 + r2))

## Comparing all tie.methods:
tMeth <- eval(formals(rank)$ties.method)
rx2 <- sapply(tMeth, function(M) rank(x2, ties.method=M))
cbind(x2, rx2)
## ties.method's does not matter w/o ties:
x <- sample(47)
rx <- sapply(tMeth, function(MM) rank(x, ties.method=MM))
stopifnot(all(rx[,1] == rx))

參考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

order 和sort ； xtfrm ，見上文。