R rank 样本排名

说明

返回向量中值的样本排名。平局(即相等的值)和缺失值可以通过多种方式处理。

用法

rank(x, na.last = TRUE,
     ties.method = c("average", "first", "last", "random", "max", "min"))

参数

x	数字、复数、字符或逻辑向量。
na.last	控制 NA 的处理的逻辑或字符串。如果是TRUE，则数据中缺失的值放在最后；如果是 FALSE ，则将它们放在第一位；如果 NA ，它们被删除；如果"keep"，它们的排名为NA。
ties.method	指定如何处理关系的字符串，请参阅“详细信息”；可以缩写。

细节

如果所有组件都不同(并且没有 NA )，则等级定义明确，值在 seq_along(x) 中。如果某些值相等(称为‘ties’)，则参数ties.method 确定相应索引处的结果。 "first" 方法会导致每个索引组处的值递增的排列，类似地 "last" 会递减值。 "random" 方法将它们按随机顺序排列，而默认值 "average" 则用平均值替换它们，而 "max" 和 "min" 分别用最大值和最小值替换它们，后者是典型的体育排名。

NA 值永远不会被视为相等：对于 na.last = TRUE 和 na.last = FALSE，它们按照它们在 x 中出现的顺序被赋予不同的排名。

注意：rank 本身不是通用的，但 xtfrm 是通用的，如果有 xtfrm 方法，rank(xtfrm(x), ....) 将获得所需的结果。否则， rank 将使用 == 、 > 、 is.na 和分类对象的提取方法，速度可能相当慢。

值

与 x 长度相同的数字向量，其名称从 x 复制(除非 na.last = NA ，当删除缺失值时)。向量为整数类型，除非 x 为长向量，或 ties.method = "average" 为双精度类型(无论是否存在任何关系)。

例子

(r1 <- rank(x1 <- c(3, 1, 4, 15, 92)))
x2 <- c(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
names(x2) <- letters[1:11]
(r2 <- rank(x2)) # ties are averaged

## rank() is "idempotent": rank(rank(x)) == rank(x) :
stopifnot(rank(r1) == r1, rank(r2) == r2)

## ranks without averaging
rank(x2, ties.method= "first")  # first occurrence wins
rank(x2, ties.method= "last")   #  last occurrence wins
rank(x2, ties.method= "random") # ties broken at random
rank(x2, ties.method= "random") # and again

## keep ties ties, no average
(rma <- rank(x2, ties.method= "max"))  # as used classically
(rmi <- rank(x2, ties.method= "min"))  # as in Sports
stopifnot(rma + rmi == round(r2 + r2))

## Comparing all tie.methods:
tMeth <- eval(formals(rank)$ties.method)
rx2 <- sapply(tMeth, function(M) rank(x2, ties.method=M))
cbind(x2, rx2)
## ties.method's does not matter w/o ties:
x <- sample(47)
rx <- sapply(tMeth, function(MM) rank(x, ties.method=MM))
stopifnot(all(rx[,1] == rx))

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

order 和sort ； xtfrm ，见上文。