R rapply 递归地将函数应用于列表

说明

rapply 是 lapply 的递归版本，在结果结构方掩码有灵活性 (how = ".." )。

用法

rapply(object, f, classes = "ANY", deflt = NULL,
       how = c("unlist", "replace", "list"), ...)

参数

object	list 或 expression ，即 “list-like”。
f	一个 “principal” 参数的 function ，通过 ... 传递更多参数。
classes	class 名称或 "ANY" 的字符向量以匹配任何类。
deflt	默认结果(如果 how = "replace" 则不使用)。
how	字符串部分匹配给定的三种可能性：请参阅“详细信息”。
...	传递给 f 调用的附加参数。

细节

该函数有两种基本模式。如果是 how = "replace" ，则 object 本身不是 list-like 且具有 classes 中包含的类的每个元素都将替换为将 f 应用于该元素的结果。

否则，使用 how = "list" 或 how = "unlist" 模式，概念上 object 被复制，所有具有 classes 中包含的类的非列表元素将被替换为将 f 应用于该元素的结果，所有其他元素将被替换替换为 deflt 。最后，如果 how = "unlist" ，则对结果调用 unlist(recursive = TRUE) 。

语义与 lapply 有详细的不同：特别是在调用 C 代码之前对参数进行求值。

在R3.5.x 及更早版本，object被要求是一个列表，这是不是其 list-like 组件的情况就是如此。

值

如果 how = "unlist" 是一个向量，否则 “list-like” 的结构与 object 类似。

例子

X <- list(list(a = pi, b = list(c = 1L)), d = "a test")
# the "identity operation":
rapply(X, function(x) x, how = "replace") -> X.; stopifnot(identical(X, X.))
rapply(X, sqrt, classes = "numeric", how = "replace")
rapply(X, deparse, control = "all") # passing extras. argument of deparse()
rapply(X, nchar, classes = "character", deflt = NA_integer_, how = "list")
rapply(X, nchar, classes = "character", deflt = NA_integer_, how = "unlist")
rapply(X, nchar, classes = "character",                      how = "unlist")
rapply(X, log, classes = "numeric", how = "replace", base = 2)

## with expression() / list():
E  <- expression(list(a = pi, b = expression(c = C1 * C2)), d = "a test")
LE <- list(expression(a = pi, b = expression(c = C1 * C2)), d = "a test")
rapply(E, nchar, how="replace") # "expression(c = C1 * C2)" are 23 chars
rapply(E, nchar, classes = "character", deflt = NA_integer_, how = "unlist")
rapply(LE, as.character) # a "pi" | b1 "expression" | b2 "C1 * C2" ..
rapply(LE, nchar)        # (see above)
stopifnot(exprs = {
  identical(E , rapply(E , identity, how = "replace"))
  identical(LE, rapply(LE, identity, how = "replace"))
})

参考

Chambers, J. A. (1998) Programming with Data. Springer.
(rapply is only described briefly there.)

也可以看看

lapply、dendrapply。