R numeric 数值向量

说明

创建或强制类型为 "numeric" 的对象。 is.numeric 是对对象可解释为数字的更一般测试。

用法

numeric(length = 0)
as.numeric(x, ...)
is.numeric(x)

参数

length	指定所需长度的非负整数。 Double 值将被强制转换为整数：提供长度不是 1 的参数是错误的。
x	对象被强制或测试。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

细节

numeric 与 double 相同。它创建指定长度的双精度向量，每个元素等于 0 。

as.numeric 是通用函数，但必须为 as.double 编写 S3 方法。它与 as.double 相同。

is.numeric 是 internal generic primitive 函数：您可以编写方法来处理特定类的对象，请参阅InternalMethods 。它与 is.double 不同。因子由默认方法处理，并且有类 "Date" 、 "POSIXt" 和 "difftime" 的方法(所有这些方法都返回 false)。仅当类的基类型为 double 或 integer 并且值可以合理地视为数字时，is.numeric 的方法才应返回 true(例如，对它们进行算术有意义，并且应通过基类型进行比较) )。

值

对于 numeric 和 as.numeric 请参阅 double 。

如果 is.numeric 的参数是 mode "numeric" ( type "double" 或类型 "integer" )且不是因子，则 is.numeric 的默认方法返回 TRUE，否则返回 FALSE。即 is.integer(x) || is.double(x) 或 (mode(x) == "numeric") && !is.factor(x) 。

警告

如果 x 是 factor ， as.numeric 将返回底层数字(整数)表示形式，这通常没有意义，因为它可能与 factor levels 不对应。请参阅 factor 中的“警告”部分(以及下面的第二个示例)。

S4方法

as.numeric 和 is.numeric 是内部 S4 通用的，因此可以通过 setMethod 为它们设置方法。

为了确保 as.numeric 和 as.double 保持一致，只能为 as.numeric 设置 S4 方法。

名字注意事项

这是一个历史异常现象R其浮点向量有两个名称，double和numeric(并且以前有real)。

double 是 type 的名称。 numeric 是 mode 的名称，也是隐式 class 的名称。作为 S4 正式课程，请使用 "numeric" 。

潜在的混乱是R已经使用过base mode "numeric"表示“双精度或整数”，这与 S4 的用法相冲突。因此is.numeric测试模式，而不是类，但是as.numeric(这与as.double)强制类。

例子

## Conversion does trim whitespace; non-numeric strings give NA + warning
as.numeric(c("-.1"," 2.7 ","B"))

## Numeric values are sometimes accidentally converted to factors.
## Converting them back to numeric is trickier than you'd expect.
f <- factor(5:10)
as.numeric(f) # not what you might expect, probably not what you want
## what you typically meant and want:
as.numeric(as.character(f))
## the same, considerably more efficient (for long vectors):
as.numeric(levels(f))[f]

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

double、integer、storage.mode。