本文簡要介紹 python 語言中 scipy.spatial.KDTree.query_pairs
的用法。
用法:
KDTree.query_pairs(r, p=2.0, eps=0, output_type='set')#
找到 self 中距離最大為 r 的所有點對。
- r: 正浮點數
最大距離。
- p: 浮點數,可選
使用哪個 Minkowski 範數。p必須滿足條件
1 <= p <= infinity
.- eps: 浮點數,可選
近似搜索。如果最近的點比樹的分支更遠,則不會探索樹的分支
r/(1+eps)
, 如果分支的最遠點接近於r * (1+eps)
.每股收益必須是非負的。- output_type: 字符串,可選
選擇輸出容器‘set’ 或‘ndarray’。默認值:‘set’
- results: 設置或 ndarray
一組對
(i,j)
,與i < j
,對應的位置是關閉的。如果output_type 是‘ndarray’,則返回一個ndarry 而不是一個集合。
參數 ::
返回 ::
例子:
您可以在一定距離內搜索kd-tree 中的所有點對:
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> from scipy.spatial import KDTree >>> rng = np.random.default_rng() >>> points = rng.random((20, 2)) >>> plt.figure(figsize=(6, 6)) >>> plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], "xk", markersize=14) >>> kd_tree = KDTree(points) >>> pairs = kd_tree.query_pairs(r=0.2) >>> for (i, j) in pairs: ... plt.plot([points[i, 0], points[j, 0]], ... [points[i, 1], points[j, 1]], "-r") >>> plt.show()
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.spatial.KDTree.query_pairs。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。