Python SciPy signal.detrend用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.detrend 的用法。

用法:

scipy.signal.detrend(data, axis=-1, type='linear', bp=0, overwrite_data=False)#

從數據中刪除沿軸的線性趨勢。

參數 ：：

data： array_like

輸入數據。

axis： 整數，可選

沿其去趨勢數據的軸。默認情況下，這是最後一個軸 (-1)。

type： {‘linear’, ‘constant’}，可選

去趨勢的類型。如果type == 'linear'(默認)，線性最小二乘擬合的結果數據減去數據.如果type == 'constant'，隻有平均值數據被減去。

bp： 數組 整數，可選

斷點序列。如果給定，則對每個部分執行單獨的線性擬合數據兩個斷點之間。斷點被指定為索引數據。該參數僅在以下情況下有效type == 'linear'.

overwrite_data： 布爾型，可選

如果為真，則執行原地去趨勢並避免複製。默認為假

返回 ：：

ret： ndarray

去趨勢的輸入數據。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> npoints = 1000
>>> noise = rng.standard_normal(npoints)
>>> x = 3 + 2*np.linspace(0, 1, npoints) + noise
>>> (signal.detrend(x) - noise).max()
0.06  # random