Python SciPy signal.deconvolve用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.deconvolve 的用法。

用法:

scipy.signal.deconvolve(signal, divisor)#

使用逆濾波從signal 中解卷積divisor。

返回商和餘數使得signal = convolve(divisor, quotient) + remainder

參數 ：：

signal： (N,) 數組

信號數據，通常是記錄的信號

divisor： (N,) 數組

除數數據，通常是應用於原始信號的脈衝響應或濾波器

返回 ：：

quotient： ndarray

商，通常是恢複的原始信號

remainder： ndarray

餘

例子：

對已過濾的信號進行反卷積：

>>> from scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])