Python SciPy signal.argrelmin用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.argrelmin 的用法。

用法:

scipy.signal.argrelmin(data, axis=0, order=1, mode='clip')#

計算數據的相對最小值。

參數 ：：

data： ndarray

在其中查找相對最小值的數組。

axis： 整數，可選

從數據中選擇的軸。默認值為 0。

order： 整數，可選

每邊有多少點用於比較認為comparator(n, n+x)為真。

mode： str，可選

如何處理向量的邊。可用選項是‘wrap’(環繞)或‘clip’(將溢出視為與最後一個(或第一個)元素相同)。默認 ‘clip’。請參閱 numpy.take。

返回 ：：

extrema： ndarray 的元組

整數數組中最小值的索引。extrema[k]是軸索引的數組k的數據。請注意，即使在以下情況下，返回值也是一個元組數據是一維的。

注意：

該函數使用scipy.signal.argrelextrema以 np.less 作為比較器。因此，需要一個值的兩邊都嚴格不相等才能將其視為最小值。這意味著未檢測到平坦最小值(超過一個樣本寬度)。如果是一維數據 scipy.signal.find_peaks可用於檢測所有局部最小值，包括平坦的最小值，通過使用否定調用它數據.

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import argrelmin
>>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0])
>>> argrelmin(x)
(array([1, 5]),)
>>> y = np.array([[1, 2, 1, 2],
...               [2, 2, 0, 0],
...               [5, 3, 4, 4]])
...
>>> argrelmin(y, axis=1)
(array([0, 2]), array([2, 1]))