本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.argrelmax
的用法。
用法:
scipy.signal.argrelmax(data, axis=0, order=1, mode='clip')#
計算數據的相對最大值。
- data: ndarray
在其中查找相對最大值的數組。
- axis: 整數,可選
從數據中選擇的軸。默認值為 0。
- order: 整數,可選
每邊有多少點用於比較認為
comparator(n, n+x)
為真。- mode: str,可選
如何處理向量的邊。可用選項是‘wrap’(環繞)或‘clip’(將溢出視為與最後一個(或第一個)元素相同)。默認 ‘clip’。見
numpy.take
。
- extrema: ndarray 的元組
整數數組中最大值的索引。
extrema[k]
是軸索引的數組k的數據。請注意,即使在以下情況下,返回值也是一個元組數據是一維的。
參數 ::
返回 ::
注意:
該函數使用scipy.signal.argrelextrema以 np.greater 作為比較器。因此,需要一個值的兩邊都嚴格不相等才能將其視為最大值。這意味著未檢測到平坦最大值(超過一個樣本寬)。如果是一維數據 scipy.signal.find_peaks可用於檢測所有局部最大值,包括平坦的最大值。
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.signal import argrelmax >>> x = np.array([2, 1, 2, 3, 2, 0, 1, 0]) >>> argrelmax(x) (array([3, 6]),) >>> y = np.array([[1, 2, 1, 2], ... [2, 2, 0, 0], ... [5, 3, 4, 4]]) ... >>> argrelmax(y, axis=1) (array([0]), array([1]))
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.signal.argrelmax。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。