本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.ShortTimeFFT.from_window
的用法。
用法:
classmethod ShortTimeFFT.from_window(win_param, fs, nperseg, noverlap, *, symmetric_win=False, fft_mode='onesided', mfft=None, scale_to=None, phase_shift=0)#
使用
get_window
實例化ShortTimeFFT
。方法scipy.signal.get_window用於創建長度的窗口nperseg。參數名稱重疊, 和nperseg此處使用,因為它們與其他經典 STFT 庫更一致。
- win_param: Union[str, tuple, float],:
參數傳遞給
get_window
。對於沒有參數的窗口,它可以是一個字符串(例如,'hann'
),對於參數化窗口,它可以是一個元組(例如,('gaussian', 2.)
)或指定 kaiser 窗口的形狀參數的單個浮點(即4.
和('kaiser', 4.)
相等。請參閱get_window
了解更多詳細信息。- fs: 浮點數
輸入信號的采樣頻率。它與采樣間隔
T
的關係是T = 1 / fs
。- nperseg: int:
樣本中的窗口長度,對應於
m_num
。- noverlap: int:
樣本中的窗口重疊。它與
hop = npsereg - noverlap
的hop
增量相關。- symmetric_win: bool:
如果
True
則生成對稱窗口,否則生成周期性窗口(默認)。盡管對稱窗口對於大多數應用程序來說似乎更明智,但選擇周期性窗口的默認值來對應get_window
的默認值。- fft_mode: ‘twosided’, ‘centered’, ‘onesided’,'oneside2X'
要使用的 FFT 模式(默認‘onesided’)。有關詳細信息,請參閱屬性
fft_mode
。- mfft: int | None:
如果需要零填充 FFT,則使用 FFT 的長度。如果
None
(默認),則使用窗口win
的長度。- scale_to: ‘magnitude’, ‘psd’ |沒有任何
如果不是
None
(默認),則窗口函數會縮放,因此每個 STFT 列代表 ‘magnitude’ 或功率譜密度 (‘psd’) 頻譜。此參數將屬性scaling
設置為相同的值。有關詳細信息,請參閱方法scale_to
。- phase_shift: int |沒有任何
如果設置,則為每個頻率
f
添加線性相位phase_shift
/mfft
*f
。默認值 0 確保第 0 個切片(其中以 t=0 為中心)沒有相移。有關更多詳細信息,請參閱屬性phase_shift
。
參數 ::
例子:
以下實例
SFT0
和SFT1
是等效的:>>> from scipy.signal import ShortTimeFFT, get_window >>> nperseg = 9 # window length >>> w = get_window(('gaussian', 2.), nperseg) >>> fs = 128 # sampling frequency >>> hop = 3 # increment of STFT time slice >>> SFT0 = ShortTimeFFT(w, hop, fs=fs) >>> SFT1 = ShortTimeFFT.from_window(('gaussian', 2.), fs, nperseg, ... noverlap=nperseg-hop)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.signal.ShortTimeFFT.from_window。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。