Python SciPy matlab.whosmat用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.io.matlab.whosmat 的用法。

用法:

scipy.io.matlab.whosmat(file_name, appendmat=True, **kwargs)#

列出 MATLAB 文件內的變量。

參數 ：：

file_name： str

mat文件的名稱(如果appendmat==True則不需要.mat擴展名)也可以傳遞打開的file-like對象。

appendmat： 布爾型，可選

如果不存在，則將 .mat 擴展名附加到給定文件名的末尾。默認為真。

byte_order： str 或無，可選

默認情況下無，暗示從 mat 文件中猜測的字節順序。否則可以是(‘native’、'='、‘little’、'<'、'BIG'、'>')之一。

mat_dtype： 布爾型，可選

如果為 True，則返回與加載到 MATLAB 相同 dtype 的數組(而不是保存它們的 dtype)。

squeeze_me： 布爾型，可選

是否壓縮單位矩陣維度。

chars_as_strings： 布爾型，可選

是否將 char 數組轉換為字符串數組。

matlab_compatible： 布爾型，可選

返回將由 MATLAB 加載的矩陣(暗示 squeeze_me=False、chars_as_strings=False、mat_dtype=True、struct_as_record=True)。

struct_as_record： 布爾型，可選

是否將 MATLAB 結構加載為 NumPy 記錄數組，或者加載為 dtype=object 的 old-style NumPy 數組。將此標誌設置為 False 會複製 SciPy 版本 0.7.x 的行為(返回 numpy 對象數組)。默認設置為 True，因為它可以更輕鬆地 round-trip 加載和保存 MATLAB 文件。

返回 ：：

variables： 元組列表

元組列表，其中每個元組保存矩陣名稱(字符串)、其形狀(整數元組)及其數據類(字符串)。可能的數據類有：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、single、double、cell、struct、object、char、sparse、function、opaque、logic、unknown。

注意：

支持 v4(1.0 級)、v6 和 v7 到 7.2 的 matfile。

您將需要 HDF5 python 庫來讀取 matlab 7.3 格式的 mat 文件(例如 h5py)。由於SciPy沒有提供，因此我們在這裏不實現HDF5 /7.3接口。

例子：

>>> from io import BytesIO
>>> import numpy as np
>>> from scipy.io import savemat, whosmat

創建一些數組，並使用 savemat 將它們寫入BytesIO實例。

>>> a = np.array([[10, 20, 30], [11, 21, 31]], dtype=np.int32)
>>> b = np.geomspace(1, 10, 5)
>>> f = BytesIO()
>>> savemat(f, {'a': a, 'b': b})

使用 whosmat 檢查 f 。輸出列表中的每個元組給出了 f 中數組的名稱、形狀和數據類型。

>>> whosmat(f)
[('a', (2, 3), 'int32'), ('b', (1, 5), 'double')]