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Python pandas.core.groupby.GroupBy.ngroup用法及代碼示例

用法: final GroupBy.ngroup(ascending=True)

將每個組從 0 編號到組數 - 1。

這是 cumcount 的枚舉補碼。請注意，分配給組的數字與迭代 groupby 對象時看到組的順序相匹配，而不是與第一次觀察它們的順序相匹配。

參數：

ascending：布爾值，默認為真: 如果為 False，則反向編號，從組數 - 1 到 0。

返回：

Series: 每個組的唯一編號。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":list("aaabba")})
>>> df
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby('A').ngroup()
0    0
1    0
2    0
3    1
4    1
5    0
dtype:int64
>>> df.groupby('A').ngroup(ascending=False)
0    1
1    1
2    1
3    0
4    0
5    1
dtype:int64
>>> df.groupby(["A", [1,1,2,3,2,1]]).ngroup()
0    0
1    0
2    1
3    3
4    2
5    0
dtype:int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.GroupBy.ngroup。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。