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Python pandas.core.groupby.GroupBy.pipe用法及代碼示例


用法:

GroupBy.pipe(func, *args, **kwargs)

將帶有參數的函數func 應用到此 GroupBy 對象並返回函數的結果。

如果您想通過將需要 Series、DataFrames、GroupBy 或 Resampler 對象的函數鏈接在一起來提高可讀性，請使用 .pipe。而不是寫

>>> h(g(f(df.groupby('group')), arg1=a), arg2=b, arg3=c)

你可以寫

>>> (df.groupby('group')
...    .pipe(f)
...    .pipe(g, arg1=a)
...    .pipe(h, arg2=b, arg3=c))

這更具可讀性。

參數：

func：(callable, str) 的可調用或元組

應用於此 GroupBy 對象或 (callable, data_keyword) 元組的函數，其中 data_keyword 是一個字符串，指示需要 GroupBy 對象的 callable 的關鍵字。

args：可迭代的，可選的

傳遞給 func 的位置參數。

kwargs：字典，可選

傳遞給 func 的關鍵字參數字典。

返回：

object：func 的返回類型。

注意：

在這裏查看更多

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A':'a b a b'.split(), 'B':[1, 2, 3, 4]})
>>> df
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  a  3
3  b  4

要在一次通過中獲得每組最大值和最小值之間的差異，您可以執行

>>> df.groupby('A').pipe(lambda x:x.max() - x.min())
   B
A
a  2
b  2

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.core.groupby.GroupBy.pipe。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。