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Python pandas.core.groupby.GroupBy.ngroup用法及代码示例

用法: final GroupBy.ngroup(ascending=True)

将每个组从 0 编号到组数 - 1。

这是 cumcount 的枚举补码。请注意，分配给组的数字与迭代 groupby 对象时看到组的顺序相匹配，而不是与第一次观察它们的顺序相匹配。

参数：

ascending：布尔值，默认为真: 如果为 False，则反向编号，从组数 - 1 到 0。

返回：

Series: 每个组的唯一编号。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({"A":list("aaabba")})
>>> df
   A
0  a
1  a
2  a
3  b
4  b
5  a
>>> df.groupby('A').ngroup()
0    0
1    0
2    0
3    1
4    1
5    0
dtype:int64
>>> df.groupby('A').ngroup(ascending=False)
0    1
1    1
2    1
3    0
4    0
5    1
dtype:int64
>>> df.groupby(["A", [1,1,2,3,2,1]]).ngroup()
0    0
1    0
2    1
3    3
4    2
5    0
dtype:int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.core.groupby.GroupBy.ngroup。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。