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Python pandas.Series.pow用法及代碼示例

用法: Series.pow(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回係列和其他元素的 index 冪(二元運算符pow)。

等效於 series ** other ，但支持用 fill_value 替換任一輸入中的缺失數據。

參數：

other：係列或標量值
fill_value：無或浮點值，默認無(NaN): 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功係列對齊所需的任何新元素。如果兩個相應係列位置中的數據都丟失，則填充結果(在該位置)將丟失。
level：整數或名稱: 跨級別廣播，匹配傳遞的 MultiIndex 級別上的索引值。

返回：

Series: 操作的結果。

例子：

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype:float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype:float64
>>> a.pow(b, fill_value=0)
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    0.0
e    NaN
dtype:float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.pow。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。