用法:
Series.plot.barh(x=None, y=None, **kwargs)
製作水平條形圖。
水平條形圖是用矩形條形表示定量數據的圖表,矩形條形的長度與它們所代表的值成正比。條形圖顯示離散類別之間的比較。該圖的一個軸顯示正在比較的特定類別,另一個軸表示測量值。
- x:標簽或位置,可選
允許繪製一列與另一列。如果未指定,則使用 DataFrame 的索引。
- y:標簽或位置,可選
允許繪製一列與另一列。如果未指定,則使用所有數字列。
- color:str,array-like,或 dict,可選
DataFrame 的每個列的顏色。可能的值為:
- 由名稱、RGB 或 RGBA 代碼引用的單一顏色字符串,
例如‘red’ 或“#a98d19”。
- 由名稱、RGB 或 RGBA 引用的一係列顏色字符串
代碼,它將遞歸地用於每一列。例如 [‘green’,'yellow'] 每列的條將交替填充為綠色或黃色。如果隻有一列要繪製,則僅使用顏色列表中的第一種顏色。
- {列名形式的字典color},這樣每一列都將是
相應地著色。例如,如果您的列被稱為
a
和b
,那麽傳遞 {‘a’: ‘green’, ‘b’: ‘red’} 會將列a
的條形著色為綠色,將列b
的條形著色為紅色.
- **kwargs:
其他關鍵字參數記錄在
DataFrame.plot()
中。
- matplotlib.axes.Axes 或它們的 np.ndarray
當
subplots=True
時,每列返回一個帶有一個matplotlib.axes.Axes
的 ndarray。
參數:
返回:
例子:
基本示例
>>> df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'val': [10, 30, 20]}) >>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')
將整個 DataFrame 繪製為水平條形圖
>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88] >>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28] >>> index = ['snail', 'pig', 'elephant', ... 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse'] >>> df = pd.DataFrame({'speed': speed, ... 'lifespan': lifespan}, index=index) >>> ax = df.plot.barh()
繪製 DataFrame 的堆積條形圖
>>> ax = df.plot.barh(stacked=True)
我們可以為每一列指定顏色
>>> ax = df.plot.barh(color={"speed": "red", "lifespan": "green"})
將 DataFrame 的一列繪製為水平條形圖
>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88] >>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28] >>> index = ['snail', 'pig', 'elephant', ... 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse'] >>> df = pd.DataFrame({'speed': speed, ... 'lifespan': lifespan}, index=index) >>> ax = df.plot.barh(y='speed')
繪製 DataFrame 與所需列
>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88] >>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28] >>> index = ['snail', 'pig', 'elephant', ... 'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse'] >>> df = pd.DataFrame({'speed': speed, ... 'lifespan': lifespan}, index=index) >>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')
相關用法
- Python pandas.Series.plot.bar用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.box用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.line用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.hist用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.kde用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.pie用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.area用法及代碼示例
- Python pandas.Series.plot.density用法及代碼示例
- Python pandas.Series.pop用法及代碼示例
- Python pandas.Series.pow用法及代碼示例
- Python pandas.Series.product用法及代碼示例
- Python pandas.Series.pipe用法及代碼示例
- Python pandas.Series.pct_change用法及代碼示例
- Python pandas.Series.prod用法及代碼示例
- Python pandas.Series.add_prefix用法及代碼示例
- Python pandas.Series.map用法及代碼示例
- Python pandas.Series.max用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.isdecimal用法及代碼示例
- Python pandas.Series.str.get用法及代碼示例
- Python pandas.Series.to_csv用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.plot.barh。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。