Python pandas.Series.plot.barh用法及代码示例

用法:
Series.plot.barh(x=None, y=None, **kwargs)

制作水平条形图。

水平条形图是用矩形条形表示定量数据的图表，矩形条形的长度与它们所代表的值成正比。条形图显示离散类别之间的比较。该图的一个轴显示正在比较的特定类别，另一个轴表示测量值。

参数：

x：标签或位置，可选

允许绘制一列与另一列。如果未指定，则使用 DataFrame 的索引。

y：标签或位置，可选

允许绘制一列与另一列。如果未指定，则使用所有数字列。

color：str，array-like，或 dict，可选

DataFrame 的每个列的颜色。可能的值为：

由名称、RGB 或 RGBA 代码引用的单一颜色字符串，
例如‘red’ 或“#a98d19”。
由名称、RGB 或 RGBA 引用的一系列颜色字符串
代码，它将递归地用于每一列。例如 [‘green’,'yellow'] 每列的条将交替填充为绿色或黄色。如果只有一列要绘制，则仅使用颜色列表中的第一种颜色。
{列名形式的字典color}，这样每一列都将是
相应地着色。例如，如果您的列被称为 a 和 b ，那么传递 {‘a’: ‘green’, ‘b’: ‘red’} 会将列 a 的条形着色为绿色，将列 b 的条形着色为红色.

**kwargs：

其他关键字参数记录在 DataFrame.plot() 中。

matplotlib.axes.Axes 或它们的 np.ndarray: 当 subplots=True 时，每列返回一个带有一个 matplotlib.axes.Axes 的 ndarray。

例子：

基本示例

>>> df = pd.DataFrame({'lab': ['A', 'B', 'C'], 'val': [10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.barh(x='lab', y='val')

将整个 DataFrame 绘制为水平条形图

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh()

绘制 DataFrame 的堆积条形图

>>> ax = df.plot.barh(stacked=True)

我们可以为每一列指定颜色

>>> ax = df.plot.barh(color={"speed": "red", "lifespan": "green"})

将 DataFrame 的一列绘制为水平条形图

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(y='speed')

绘制 DataFrame 与所需列

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.barh(x='lifespan')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.plot.barh。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

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