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Python pandas.Series.pow用法及代码示例

用法: Series.pow(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回系列和其他元素的 index 幂(二元运算符pow)。

等效于 series ** other ，但支持用 fill_value 替换任一输入中的缺失数据。

参数：

other：系列或标量值
fill_value：无或浮点值，默认无(NaN): 在计算之前使用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据都丢失，则填充结果(在该位置)将丢失。
level：整数或名称: 跨级别广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。

返回：

Series: 操作的结果。

例子：

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype:float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype:float64
>>> a.pow(b, fill_value=0)
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    0.0
e    NaN
dtype:float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.pow。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。