Python pandas.Series.max用法及代碼示例

用法:
Series.max(axis=NoDefault.no_default, skipna=True, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回請求軸上的最大值。

如果您想要最大值的索引，請使用 idxmax 。這等效於 numpy.ndarray 方法 argmax 。

參數：

axis：{索引 (0)}: 要應用的函數的軸。
skipna：布爾值，默認為真: 計算結果時排除 NA/null 值。
level：int 或級別名稱，默認無: 如果軸是 MultiIndex(分層)，則沿特定級別計數，折疊成標量。
numeric_only：布爾值，默認無: 僅包括 float、int、boolean 列。如果沒有，將嘗試使用所有內容，然後僅使用數字數據。未針對係列實施。
**kwargs：: 要傳遞給函數的附加關鍵字參數。

標量或係列(如果指定級別)

例子：

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name:legs, dtype:int64

>>> s.max()
8

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.max。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：