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Python pandas.Series.memory_usage用法及代碼示例


用法:

Series.memory_usage(index=True, deep=False)

返回係列的內存使用情況。

內存使用可以選擇包括索引和object dtype 元素的貢獻。

參數：

index：布爾值，默認為真

指定是否包含 Series 索引的內存使用情況。

deep：布爾值，默認為 False

如果為 True，則通過詢問 object dtypes 來深入檢查數據以了解係統級內存消耗，並將其包含在返回值中。

返回：

int

消耗的內存字節數。

例子：

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
152

不包括索引給出了其餘數據的大小，這必然更小：

>>> s.memory_usage(index=False)
24

object 值的內存占用默認被忽略：

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
144
>>> s.memory_usage(deep=True)
244

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.memory_usage。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。