Python pandas.Series.between_time用法及代碼示例

用法: Series.between_time(start_time, end_time, include_start=NoDefault.no_default, include_end=NoDefault.no_default, inclusive=None, axis=None)

選擇一天中特定時間之間的值(例如，上午 9:00-9:30)。

通過將 start_time 設置為晚於 end_time ，您可以獲得不在兩個時間之間的時間。

參數：

start_time：datetime.time 或 str: 初始時間作為時間過濾器限製。
end_time：datetime.time 或 str: 結束時間作為時間過濾器限製。
include_start：布爾值，默認為真: 開始時間是否需要包含在結果中。
include_end：布爾值，默認為真: 結束時間是否需要包含在結果中。
inclusive：{“both”, “neither”, “left”, “right”}，默認 “both”: 包括邊界；是否將每個邊界設置為關閉或打開。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默認 0: 確定索引或列值的範圍時間。

Series或DataFrame: 過濾到指定日期範圍的原始對象中的數據。

拋出：

TypeError

如果索引不是DatetimeIndex

例子：

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> ts = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time('0:15', '0:45')
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通過將 start_time 設置為晚於 end_time ，您可以獲得不在兩次之間的時間：

>>> ts.between_time('0:45', '0:15')
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.between_time。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：