Python pandas.Series.update用法及代碼示例

用法: Series.update(other)

使用傳遞的係列中的值修改係列。

使用傳遞的 Series 中的非 NA 值進行更新。在索引上對齊。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype:int64

>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
>>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2]))
>>> s
0    d
1    b
2    e
dtype:object

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype:int64

如果 other 包含 NaN，則原始係列中的相應值不會更新。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype:int64

other 也可以是可強製轉換為係列的非係列對象類型

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update([4, np.nan, 6])
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype:int64

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update({1:9})
>>> s
0    1
1    9
2    3
dtype:int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.update。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。