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Python pandas.Series.iat用法及代碼示例


用法:

property Series.iat

按整數位置訪問行/列對的單個值。

與 iloc 類似，兩者都提供基於整數的查找。如果您隻需要在 DataFrame 或 Series 中獲取或設置單個值，請使用 iat。

拋出：

索引錯誤

當整數位置超出範圍時。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
0   0   2   3
1   0   4   1
2  10  20  30

獲取指定行/列對的值

>>> df.iat[1, 2]
1

在指定的行/列對處設置值

>>> df.iat[1, 2] = 10
>>> df.iat[1, 2]
10

在係列中獲取價值

>>> df.loc[0].iat[1]
2

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.iat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。