Python pandas.Series.idxmax用法及代碼示例

用法:
Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

返回最大值的行標簽。

如果多個值等於最大值，則返回具有該值的第一行標簽。

參數：

axis：整數，默認 0: 為了與 DataFrame.idxmax 兼容。為係列上的應用程序提供冗餘。
skipna：布爾值，默認為真: 排除 NA/空值。如果整個係列為 NA，則結果將為 NA。
*args, **kwargs：: 其他參數和關鍵字無效，但可能會被接受以與 NumPy 兼容。

index: 最大值的標簽。

拋出：

ValueError: 如果係列為空。

注意：

此方法是 ndarray.argmax 的係列版本。此方法返回最大值的標簽，而ndarray.argmax 返回位置。要獲得該位置，請使用 series.values.argmax() 。

例子：

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype:float64

>>> s.idxmax()
'C'

如果 skipna 為 False 並且數據中有 NA 值，則函數返回 nan 。

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.idxmax。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：